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public class GraduatedMode
继承 GraduatedMode Inheritance Object

专题图分级模式. 分级主要是为了减少制作统计专题图中数据大小之间的差异。有三种分级模式:常数、对数和平方根。不同的分级模式用于确定符号大小的数值是不相同的,常数按照字段的原始数据进行,对数则是对每条记录对应的专题变量取自然对数、平方根则是对其取平方根,用最终得到的结果来确定其等级符号的大小。
对于有值为负数的字段,不可以采用对数和平方根的分级方式。对于所有值均大于 0 的字段,如果数据之间差距较大,则可以采用对数或者平方根的分级方式来进行,这样就减少了数据之间的绝对大小的差异,使得等级符号图的视觉效果比较好,同时不同类别之间的比较也还是有意义的;若需突出小于 1 的值和大于 1 的值之间的区别,则可选用对数模式。



公共常量
  常量 定义方
    CONSTANT : int = 0
[static] 常量分级模式,对应值为 0.
GraduatedMode
    LOGARITHM : int = 2
[static] 对数分级模式,对应值为 2.
GraduatedMode
    SQUARE_ROOT : int = 1
[static] 平方根分级模式,对应值为 1.
GraduatedMode
常量描述
CONSTANT 常量
public static const CONSTANT:int = 0

常量分级模式,对应值为 0.

按属性表中原始数值的线性比例进行分级运算。

LOGARITHM 常量  
public static const LOGARITHM:int = 2

对数分级模式,对应值为 2.

按属性表中原始数值自然对数的线性比例进行分级运算。

SQUARE_ROOT 常量  
public static const SQUARE_ROOT:int = 1

平方根分级模式,对应值为 1.

按属性表中原始数值平方根的线性比例进行分级运算。