包	com.supermap.web.iServerJava6R.spatialAnalystServices
类	public class DatasetThiessenAnalystService
继承	DatasetThiessenAnalystService com.supermap.web.service.ServiceBase

该类负责将客户设置的数据集邻近分析服务参数传递给服务端，并接收服务端返回的数据集邻近分析结果数据。
用户获取服务端返回的邻近分析结果信息有两种方式：一种是通过监听 ThiessenAnalystEvent.PROCESS_COMPLETE 事件；一种是使用 AsyncResponder 类。

邻近分析是 GIS 领域里一个最为基础的分析功能之一，邻近分析是用来发现事物之间的某种邻近关系。
进行邻近分析的方法是实现泰森多边形的建立，即根据所提供的点数据建立泰森多边形，从而获得点之间的邻近关系。
泰森多边形的建立如下图所示：

1.对待建立泰森多边形的点数据进行由左向右，由上到下的扫描，如果某个点距离之前刚刚扫描过的点的距离小于给定的邻近容限值，那么分析时将忽略该点；
2.基于扫描检查后符合要求的所有点建立不规则三角网，即构建 Delaunay 三角网；
3.画出每个三角形边的中垂线，由这些中垂线构成泰森多边形的边，而中垂线的交点是相应的泰森多边形的顶点；
4.用于建立泰森多边形的点的点位将成为相应的泰森多边形的锚点。

以上建立的泰森多边形有如下特点：
1.每个泰森多边形内仅含有一个离散点数据；
2.泰森多边形内的点到相应离散点的距离最近；
3.位于泰森多边形边上的点到其两边的离散点的距离相等。
泰森多边形可用于定性分析、统计分析、邻近分析等。例如，可以用离散点的性质来描述泰森多边形区域的性质；可用离散点的数据来计算泰森多边形区域的数据；判断一个离散点与其它哪些离散点相邻时，可根据泰森多边形直接得出，且若泰森多边形是n边形，则就与n个离散点相邻；当某一数据点落入某一泰森多边形中时，它与相应的离散点最邻近，无需计算距离。